Senior Technology Researcher,

Ärianalüüsi meeskond energialahenduste arenduse üksuses hindab, millised tehnoloogiad ja ärimudelid on elujõulised. Seeläbi panustame Enefiti strateegiliste eesmärkide saavutamisel. Meie missioon on edendada Enefiti teadlikust tärkavatest tehnoloogiatest  ja toetada äriarendust andmepõhiselt tehnoloogiate valikul.  

Sinu roll sellel teekonnal on:

• kaardistada ja analüüsida tärkavaid tehnoloogiaid ning ärimudeleid, mis toetavad Enefiti pikaajalisi strateegilisi eesmärke; 

• määratleda ja sõnastada globaalseid trende ja nende mõju energeetikasektorile;

• hinnata uute tehnoloogiate küpsust ja rakendatavust – nii tehnilist, majanduslikku kui ka strateegilist sobivust;

• mõista ja analüüsida tärkavete lahenduste mõju Enefiti ärisuundadele; 

• koostada konkurentsianalüüsi, keskendudes uutele ärimudelitele;

• koostada sisendit ärianalüütikutele, arendus- ja tootejuhtidele ning teistele sidusatele meeskondadele. 

Meiega on sul võimalus: 

• mõjutada otseselt seda, millistesse suundadesse organisatsioon liigub; 

• kujundada tehnoloogiate valikut ja elluviimist strateegilisel tasandil;

• arendada tihedat koostööd eri valdkondade spetsialistidega;

• erialaselt kasvada ja areneda arenevas organisatsioonis; 

• luua väärtust, mis puudutab igat Eesti elanikku – sinu panus mõjutab oluliselt ettevõtte äriedukust, arengut ja kasumlikkust; 

• liituda endale meelepärase heaolupaketiga, mis sisaldab tervisekindlustust ja/või Stebby teenuseid! 

Ootame just sind, kui: 

• sul on inseneri või tehnilise nõustaja taust, eelistatult magistri- või doktorikraad tehnikateadustes; 

• sul on kogemus energiatehnoloogiate hindamisel, nende potentsiaali analüüsimisel ja tehnoloogilise küpsuse määratlemisel;

• oskad koondada tehnilist infot ärilise väärtuse hindamiseks ning luua selgeid seoseid Enefiti strateegiaga;

• oled süsteemne, analüütiline, loogiline ja paindlik – valmis toime tulema määramatusega;

• valdad väga hästi inglise keelt ning eesti keele oskus tuleb kasuks;

• tunned end koduselt MS Office’i ja BI tööriistade kasutamises (nt Tableau, Power BI) ning vajadusel ka statistilises analüüsis (nt Python, R vms).